| 主讲人 |
於州 |
简介 |
<p>在现代人工智能领域，以自编码器和对比学习为核心的无监督/自监督范式，极大地推动了降维表示学习的发展与应用。同时，基于统计充分完备性准则的有监督降维方法，在深度学习的驱动下也取得了诸多新进展。我们将重点讨论融合统计相依性度量准则与生成式人工智能方法的新型深度非线性降维框架，并探讨其在预训练大模型的轻量化表示及变点检测中的具体应用。 </p> |
| 时间 |
2026-05-06 (Wednesday) 16:40-18:00 |
地点 |
经济楼N302 |
| 讲座语言 |
中文 |
主办单位 |
厦门大学经济学院、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究院 |
| 承办单位 |
厦门大学经济学院、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究院 |
类型 |
系列讲座 |
| 联系人信息 |
林老师，电话2180723，邮箱yurenlin@xmu.edu.cn |
主持人 |
张庆昭 |
| 专题网站 |
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专题 |
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| 主讲人简介 |
<p>於州，华东师范大学教授、博士生导师。主要研究方向为高维数据统计分析及统计机器学习，在<em>Annals of Statistics, Biometrika, JASA, JRSSB, JMLR, IEEE TIT </em>等知名统计及机器学习期刊上发表论文60余篇。曾获得上海市自然科学二等奖等奖项，霍英东青年科学奖二等奖。并先后入选上海高校东方学者特聘教授，上海市青年拔尖人才，国家级青年人才等计划。 </p> |
期数 |
高级计量经济学与统计学系列讲座2026年春季学期第八讲（总201讲） |
