| 主讲人 |
Shuming Wang（王曙明） |
简介 |
<p>We investigate several aspects of predictive prescriptions in data-driven distributionally robust optimization (DRO), including statistical modeling, performance guarantees of prescriptions, and tractability. In particular, we are trying to answer the following questions: (i) How to capture the correlation/unobservable effects in the data-driven DRO models? (ii) How to incorporate the time-series forecasts in the multi-stage DRO models? (iii) How to capture jointly the ambiguity and misspecification effects in the DRO framework.</p> |
| 时间 |
2023-10-17 (Tuesday) 16:30-18:00 |
地点 |
经济楼D136（线下分会场），腾讯会议 ID：39337743329 |
| 讲座语言 |
中文 |
主办单位 |
中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院预测科学研究中心、厦门大学邹至庄经济研究院、NSFC“计量建模与经济政策研究”基础科学中心 |
| 承办单位 |
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类型 |
系列讲座 |
| 联系人信息 |
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主持人 |
洪永淼 |
| 专题网站 |
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专题 |
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| 主讲人简介 |
<p>王曙明，中国科学院大学经济与管理学院教授，主要从事不确定性决策与最优化、统计与优化建模、模型不确定性研究及其在选址、物流与供应链管理、交通、健康医疗管理等领域的应用。研究成果分别发表于Production and Operations Management, INFORMS Journal on Computing, Transportation Science 等权威杂志上。目前担任期刊Computers & Operations Research领域主编 (Area Editor)，Decision Sciences副主编(Associate Editor)。</p> |
期数 |
“邹至庄讲座”青年学者论坛（第57期） |
